总结
AI 视频摘要不能只保存一段流畅文字。 为每个视频保留 URL、发布日期、文件或版本、转录语言和提取时间；关键判断附时间码与画面证据。明确区分创作者原话、画面可见事实、团队推断和模型摘要。引用只使用可核对的短片段，高风险产品声明、品牌安全和推荐理由由人工打开原视频确认。
固定来源版本和转录上下文
记录视频 URL、账号、发布日期、时长、提取日期和可用文件哈希。内容可能被编辑、删除或重新上传，只有 URL 无法证明后来看到的是同一版本。
转录标记语言、自动或人工、说话人和无法听清段落。音乐、画面文字和动作不能被纯转录替代。
让每个重要判断链接到时间码
摘要中的产品出现、个人体验、比较、披露、行动提示和风险信号，都应附开始—结束时间码。画面判断保存关键帧或简短观察，不让模型把推断写成事实。
例如“创作者在 02:14–02:31 演示设置并说需要约 10 分钟”，比“详细介绍产品”更可复核。
限制引用并标记推断
只保留支持判断所需的短引用，并连接原视频。观点归属于创作者，不能改写成品牌事实。关于受众、意图或情绪的判断标记为推断与置信度。
低置信语音、讽刺、多人对话和翻译内容进入人工复核。模型不能根据画面自动识别敏感个人属性并用于筛选。
用分层样本审计摘要质量
按语言、视频长度、平台和风险抽样，分别统计遗漏、虚构、错误时间码和错误归属。10 个样本全部来自短英文视频不能验证长直播或其他语言。
QuickKOL 将摘要与证据卡分开保存。规则或模型更新后重跑一小组固定基准视频，比较错误是否真正减少。
让 AI 提取定位证据，而不是代替观看
视频分析可以先生成镜头、字幕、实体、产品出现和主题时间码，再由人工复核与筛选任务相关的片段。YouTube Advanced Mode 提供视频和分组层面的表现比较，但平台指标与内容语义仍需要连接：一段高留存片段可能来自故事转折，也可能来自与产品无关的争议。
对一条 12 分钟视频，可先把每 30 秒分段，AI 标记产品演示、问题解释、声明、披露和 CTA，再抽查所有高风险声明以及至少 20% 普通片段。输出包括时间码、原句、截图、模型版本、置信度和人工结论。若字幕缺失、语言混合或画面无法识别，系统应标记未知，不能自动补写。抽查结果要反向更新提示词、分类规则和需要人工查看的风险层级。
AI 视频证据记录
每个结论都能回到原始时间码。
| 字段 | 内容 | 用途 |
|---|---|---|
| 定位 | URL、时间码、截图 | 回到原始证据 |
| 提取 | 原句、实体、场景 | 供人工复核 |
| 模型 | 版本、日期、置信度 | 理解限制 |
| 结论 | 确认、否定、未知 | 决定是否使用 |
检查清单
AI 视频证据 QA
在证据进入达人档案前完成。
- 原视频和时间码可以打开
- 字幕语言和版本已记录
- 高风险声明全部人工复核
- 普通片段有代表性抽样
- 截图没有脱离上下文
- 模型置信度没有当作事实
- 缺失信息保留为未知
- 结论有复核人和日期
资料来源与延伸阅读
外部页面可能更新；平台规则、合同与当地法规应在 Campaign 启动前再次确认。