创作者与拍摄团队一起制作产品内容的场景
源于实践从真实的营销工作出发

我们的故事

因为做过,
所以想让它更好做。

QuickKOL 的起点,是我们自己做海外达人营销时,
那些重复、耗时,却又绕不开的日常。

这是我们的故事

做海外达人营销,最初的工具是一张表格、几十个浏览器标签页,以及一封封手动写好的邮件。我们在社交平台上搜索账号、采集资料、翻看内容,再把合适的人选整理成名单。每个 Campaign,都像从头再来一次。

后来,我们付费订阅了价格不低的 SaaS 达人库。搜索确实方便了,但用得越久,越常遇到同一个疑问:这些数据,真的跟得上创作者的变化吗?熟悉的名单、变化不多的标签、更新有限的资料,依然需要我们回到主页逐一核实。

我们想要的,是更及时的信息,
和一条能真正把合作推进下去的工作流。

工作桌上的达人内容参考、Campaign Brief 和笔记
从理解一份 Brief,到理解一个创作者。

新的可能

AI 来了。
我们决定自己试一次。

大模型带来的变化,让我们看到了新的可能:用自然语言描述需求,让 AI 围绕当前任务实时搜索,再结合账号内容理解达人,而不只是依赖库里已有的筛选条件。

于是,我们开始做一款自己也想每天使用的轻量化工具。把 Brief 理解、达人发现、内容画像、个性化邮件与 Campaign 执行放在一起,让原本散落在表格、工具和收件箱里的工作,能够衔接起来。这就是 QuickKOL。

减少重复工作,连接更多合作。

从一个需求,走向一次合作。

把我们自己需要的自动化,放进同一条工作流。

  1. 01

    理解 Brief

    读懂产品、目标与合作要求

  2. 02

    实时搜索

    围绕需求寻找合适的达人

  3. 03

    理解内容

    分析内容标签与账号画像

  4. 04

    邮件触达

    准备个性化邮件、发送与跟进

  5. 05

    推进 Campaign

    衔接合作进度与执行任务

一个标签,应该有内容作为依据。

我们希望 AI 能读懂创作者在分享什么、如何表达,以及内容与品牌为什么契合。让「科技」「美妆」「生活方式」这些标签,成为有上下文的内容画像,帮助团队做出更有依据的选择。

我们的理念

让工具做重复的事,
让人做好重要的事。

01

信息应该跟上变化

创作者每天都在发布新内容。我们相信,达人发现应该围绕当下的需求与内容展开,让团队有机会找到名单之外的新选择。

02

工具应该轻一点

从一份 Brief 就能开始,不必先学会一套复杂系统。把搜索、理解、触达和执行连起来,让小团队也能更从容地推进合作。

03

合作应该保留温度

AI 帮我们减少重复劳动,理解与判断仍由人掌握。把省下来的时间,用于认真了解创作者、打磨创意,以及建立长期关系。

由营销人打造,为营销人服务

让下一次达人合作,
从更轻松的开始出发。

带上你的 Brief,和 QuickKOL 一起试试新的工作方式。